Bessere KI-Sichtbarkeit per Schema Markup ab Kickstart 1.12

Die letzten Aktualisierungen von Kickstart und dem Team-Add-on liegen noch gar nicht so lange zurück, trotzdem haben wir noch einmal nachgelegt.

Obwohl wir ja schon aus Prinzip (und über 25 Jahren Erfahrung) nicht an Hypes glauben, geht's bei den aktuellen Updates um das Thema "künstliche Intelligenz" – oder konkret: die Optimierung für LLM-Systeme (Large Language Models)! 😉

Generative Engine Optimization (GEO) für Immobilien

Wir beschäftigen uns schon seit einiger Zeit mit den Entwicklungen bei der KI-gestützten Suche nach Immobilien, die langsam aber sicher Fahrt aufnimmt. Auf dieser Basis haben wir nun die ersten Erweiterungen der o. g. Kickstart-Immobilien-Plugins für WordPress umgesetzt.

Grundlage hierfür sind umfangreiche strukturierte Daten nach dem Schema.org-Vokabular (Schema Markup), die mit den neuen Plugin-Versionen (Kickstart 1.12 und Team 1.7) automatisch generiert und in Form von JSON-LD-Blöcken in den HTML-Code der Immobilien-Listen und -Detailansichten eingebunden werden.

Diese semantische Optimierung unterstützt Suchmaschinen und KI-Systeme wie ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Perplexity & Co. bei der kontextbezogenen Klassifizierung und Verknüpfung der Inhalte, die neben den Objekt-Kerndaten auch weitere Angaben enthalten können, bspw.:

• Standort (Adresse, Geo-Koordinaten)
• Verfügbarkeitszeitraum
• Ansprechpartner-Kontaktdaten
• Immobilienmakler-Agentur (Kontaktdaten und Bürostandort → lokales Unternehmen)
• Videos
• 360°-Touren (als "virtuelles Besichtigungs-Event")

Die Einbindung der Schema-Daten ist optional und kann im WP-Backend via immonex → Einstellungen → Allgemein → SEO/GEO/Teilen → Schema.org aktiviert oder deaktiviert werden.

Weitere SEO/GEO-Optimierungen sind bereits in Planung. Wir bleiben am Ball!

Changelogs: Kickstart | Team-Add-on

Foto von BoliviaInteligente auf Unsplash